回家的诱惑
驻日美军基地接连检测出有害物质:含量超标 或已流入大海_我的网站

一 | 10月21日凌晨,马斯克在X 发文表示推迟推出Grok百科 0.1版本(Grokipedia v0.1),并表示“我们仍需投入更多精力清除宣传性内容。

二 | 从4月的一份数据来看,相比于去年,维基百科的人类页面浏览量下降了8个百分点。 图片来源:维基百科 人工智能利用百科内容寻找答案的同时,也让用户远离维基百科,在AI 的攻势下,维基百科的危机并非个例。

三 | 前不久,OpenAI 举办的 DevDay 大会上,Anthropic 上台介绍了模型上下文协议 (Model Context Protocol)。美军回复日本防卫省,正对此进行调查,并将采取措施,如设置活性炭来吸附有毒物质,并定期处理污泥。(海外网/王珊宁)

四 | 随着测量的深入,你会意识到:永远也做不完。有太多事情要做。 不过,这并不是说,“中间商”可以赌 AI “还不够强大”,就此抱残守缺。因为Zocdoc 也可能变成三明治一样的商品。

五 | 人们可能会说,“Alexa,帮我找个医生”,AI 可能会深入 Zocdoc 的后端,把Zocdoc 从中剔除,所有的新功能都可能被去中介化。 Oliver为此做了许多工作。 Oliver表示,Zocdoc 一直在思考如何让匹配变得更好。

六 | 早在2007年,Zocdoc 就使用了机器学习和其他技术来提高匹配质量。现在,Zocdoc 在进一步思考如何利用人工智能,不仅要让已经在做或已经完成的事情更高效,还要让以前不可能实现的新事物因为人工智能的存在而成为可能。 在Oliver看来,Zocdoc 经营的是与现实世界互动的业务,有学习曲线、有各种各样的边缘情况,即使人工智能开始学习,他们也领先一步提供更好的体验。以英格兰海岸作比,他们的制图员已经在这方面工作了20年。AI 可以加速解决各种问题的能力,从而为患者和医生提供更加无缝的体验。 如果将维基百科和Zocdoc相对比,可以看到,Zocdoc与复杂现实世界有着深度的咬合——它整合了医生的日程、保险规则、患者偏好,这些是动态、私有且充满容错的数据。AI难以绕过这个已经织就的、不断生长的服务网络。

七 | 反观维基百科,它的核心资产是静态的、结构化的公共知识。这恰恰是AI大模型的优质“食粮”,也容易被其消化和重新包装。这也就不难理解,马斯克为何对维基百科高歌猛进。 也就是说,在AI 时代,维基百科最珍贵的或许不再是那些已被固化的知识,而是持续演进、自我修正的知识构建机制,这一点,可以参照小红书对用户分享机制的死守。这是最后、也是最牢固的阵地。 不过,Oliver认为,AI Agent的盈利模式还没有明朗化。

八 | 就目前的逻辑来看,消费者向创建 Agent 支付订阅费,然后代理会为人们找到最优价格。如果仔细想想,会发现所有东西都通过广告实现了盈利,这不仅违背了互联网的整个盈利模式,也不是人类实际的工作方式。 换句话说,蛋糕该怎么分,由谁来分,AI的生产性会得到怎样的重塑,都还没有答案,在这个过程中还有很多的工作可以做。 维基百科会否成为下一个诺基亚,答案并不在马斯克手中,而在于它能否找到自己的“源头活水”,建立起自身的不可替代性。 文章标题:Grok逼着维基百科站上擂台 文章链接:https://www.huxiu.com/article/4795446.html 阅读原文:Grok逼着维基百科站上擂台_网。

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Current article:http://cw4b.banhuannunuluchuaiguangenru.sbs/list_sz70j/oyui.html
Published on:19:50:43
